我们来简单介绍一下 R 语言的运行环境

Alice

我们来简单介绍一下 R 语言的运行环境。

可以把 R 语言的运行环境理解为一个“生态系统”，它主要由以下几个核心部分构成：

1. 基础运行环境 (The R Engine)

这是最核心的部分，由 R 解释器 和 基础包 (Base R) 组成。

• R 解释器：负责读取、解析和执行你写的 R 代码。
• 基础包：包含 R 语言最基本、最核心的功能，例如数据处理、统计计算、图形绘制等。当你安装 R 时，这些包会自动被安装，无需额外下载。例如 stats (统计函数)、graphics (基础绘图) 等。
  
  

获取方式：你需要从 The Comprehensive R Archive Network (CRAN) 官网下载并安装对应你操作系统（Windows, macOS, Linux）的 R 语言软件。

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2. 集成开发环境 (IDE) - 推荐给所有用户

虽然你可以直接在 R 自带的命令行里写代码，但这非常不方便。因此，绝大多数用户都会使用一个功能强大的集成开发环境（IDE）。最主流的选择是：

• RStudio: 这是 事实上的标准 IDE for R。
  
  
  • 优点：它将代码编辑器、控制台、图形显示、环境变量查看、帮助文档、文件管理等多个窗口集成在一个界面中，极大地提高了编程和数据分析的效率。
  • 它是免费的、开源的。
  • 对于初学者和专业人士来说，RStudio 都是首选。
    
    

简单来说：你需要在电脑上先安装 R（引擎），然后再安装 RStudio（好用的方向盘、仪表盘和控制台）。

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3. 扩展包 (Packages)

这是 R 语言生态强大生命力的源泉。

• R 的基础功能有限，但全世界的研究者和开发者创造了超过 18,000 个扩展包来解决各种特定问题。
• 这些包提供了从数据整理（如 dplyr, tidyr）、可视化（如 ggplot2）、机器学习（如 caret）到生物信息学、金融分析等几乎所有领域的工具。
• 你可以通过 CRAN、GitHub 等渠道轻松安装和管理这些包（例如使用 install.packages("ggplot2") 命令）。
  
  

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4. 其他工具和环境

• 其他编辑器/IDE：除了 RStudio，你也可以使用 Visual Studio Code、Jupyter Notebook 等工具来编写和运行 R 代码。
• 在线环境：如果你不想在本地安装软件，也可以使用一些在线平台来体验 R，例如：
  • RStudio Cloud
  • Posit Cloud (前身是 RStudio Cloud)
    
    
  
  

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总结与类比

组成部分

角色类比

说明

R Engine (基础R)汽车发动机核心动力，没有它一切免谈。从 CRAN 下载。
RStudio (IDE)汽车的驾驶舱提供方向盘、仪表盘、油门刹车，让你能舒适地控制和驾驶（编写和运行代码）。
Packages (扩展包)汽车的各种功能配件比如 GPS导航（绘图包ggplot2）、高级音响（文本处理包stringr）、涡轮增压（机器学习包tidymodels），让你的车功能更强大。

给你的建议：
如果你是新手，想要开始学习 R 语言，请直接按照以下步骤设置你的运行环境：

• 访问 CRAN (https://cran.r-project.org/)，下载并安装 R（选择对应你操作系统的版本）。
• 访问 RStudio 官网 (https://posit.co/download/rstudio-desktop/)，下载并安装免费的 RStudio Desktop。
• 安装完成后，打开 RStudio，你就可以开始你的 R 语言之旅了！